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Muse Wonder (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)

Muse Wonder (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 9.2 vs 9.1. Qwen3.8 Max (0902) (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $3.306 vs $3.397. Muse Wonder (medium) ist schneller mit 21.58s vs 186.06s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#30
Gesamte Ausgabe-Token
121,546
Antwortzeit (Durchschnitt)
21.58s
Gesamtkosten
$3.397
Rang
#34
Gesamte Ausgabe-Token
441,352
Antwortzeit (Durchschnitt)
186.06s
Gesamtkosten
$3.306
Empfohlenes Modell Muse Wonder (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.2) und antwortet etwa 8.6x schneller als Qwen3.8 Max (0902) (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Wonder Muse Wonder medium Veröffentlichung: 2026-10-13 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high Veröffentlichung: 2026-09-07
Punktzahl 9.2 9.1
Rang #30 #34
Zuverlässigkeit 9.1 9.8
Konsistenz 9.6 9.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 87.0%
Instabile Tests 1 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 19.982 18.364
Gesamtkosten $3.397 $3.306
Eingabepreis $4.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 241,489 328,637
Ausgabe-Token 11,575 8,619
Denk-Token 109,971 432,733
Antwortzeit (Durchschnitt) 21.58s 186.06s
Antwortzeit (Maximum) 162.73s 912.78s
Antwortzeit (Gesamt) 496.40s 4279.49s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Wonder

medium
Kosten
$0.208
Zeit
64.8s
Token
10,444 tok

#34 Qwen3.8 Max (0902)

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 26.87s 7,401 1,181 26,424
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 253.22s 8,235 418 91,734

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