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Muse Spark Open (high) vs Muse Wonder (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.2 vs 9.2 praktisch gleichauf. Muse Spark Open (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.782 vs $3.397. Muse Wonder (medium) ist schneller mit 21.58s vs 151.96s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#30
Gesamte Ausgabe-Token
339,545
Antwortzeit (Durchschnitt)
151.96s
Gesamtkosten
$1.782
Rang
#32
Gesamte Ausgabe-Token
121,546
Antwortzeit (Durchschnitt)
21.58s
Gesamtkosten
$3.397
Empfohlenes Modell Muse Wonder (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.2) und antwortet etwa 7.0x schneller als Muse Spark Open (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark Open Muse Spark Open high Veröffentlichung: 2026-10-15 Muse Wonder Muse Wonder medium Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 9.2 9.2
Rang #30 #32
Zuverlässigkeit 9.4 9.1
Konsistenz 9.6 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 76.8%
Instabile Tests 1 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.481 19.982
Gesamtkosten $1.782 $3.397
Eingabepreis $1.250 / 1M $4.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 270,889 241,489
Ausgabe-Token 10,688 11,575
Denk-Token 328,857 109,971
Antwortzeit (Durchschnitt) 151.96s 21.58s
Antwortzeit (Maximum) 960.01s 162.73s
Antwortzeit (Gesamt) 3495.01s 496.40s
Parameter 816B insgesamt (42B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Spark Open

high
Kosten
$0.045
Zeit
239.2s
Token
10,710 tok

#32 Muse Wonder

medium
Kosten
$0.208
Zeit
64.8s
Token
10,444 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 33.49s 8,478 1,743 33,344
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 26.87s 7,401 1,181 26,424

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