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Claude Opus 5 (high) vs Muse Ember (high)

Claude Opus 5 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 9.2. Muse Ember (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.156 vs $4.524. Muse Ember (high) ist schneller mit 11.67s vs 25.31s, mit Erfolgsraten von 82.6% vs 79.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#31
Gesamte Ausgabe-Token
105,662
Antwortzeit (Durchschnitt)
25.31s
Gesamtkosten
$4.524
Rang
#36
Gesamte Ausgabe-Token
254,892
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.67s
Gesamtkosten
$0.156
Empfohlenes Modell Muse Ember (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.2 vs 9.4) und es kostet etwa 29.1x weniger als Claude Opus 5 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 5 Claude Opus 5 high Veröffentlichung: 2026-07-25 Muse Ember Muse Ember high Veröffentlichung: 2026-11-09
Punktzahl 9.4 9.2
Rang #31 #36
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 10.0 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 82.6% 79.7%
Instabile Tests 0 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 23.809 0.865
Gesamtkosten $4.524 $0.156
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $6.250 / 1M $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 376,421 282,192
Ausgabe-Token 67,688 14,054
Denk-Token 37,974 240,838
Antwortzeit (Durchschnitt) 25.31s 11.67s
Antwortzeit (Maximum) 159.01s 53.01s
Antwortzeit (Gesamt) 582.11s 268.45s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) ~150B insgesamt (~10B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#31 Claude Opus 5

high
Kosten
$0.265
Zeit
144.5s
Token
10,741 tok

#36 Muse Ember

high
Kosten
$0.005
Zeit
18.3s
Token
9,965 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 5 10.0 10.0 100.0% 0 12.73s 10,590 7,547 1,721
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 9.62s 7,410 1,213 34,691

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