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Muse Ember (high) vs GPT-6.1 Terra (xhigh)

GPT-6.1 Terra (xhigh) führt beim Durchschnittsscore mit 9.3 vs 9.2. Muse Ember (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.156 vs $0.789. Muse Ember (high) ist schneller mit 11.67s vs 23.65s, mit Erfolgsraten von 79.7% vs 88.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#36
Gesamte Ausgabe-Token
254,892
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.67s
Gesamtkosten
$0.156
Rang
#33
Gesamte Ausgabe-Token
121,002
Antwortzeit (Durchschnitt)
23.65s
Gesamtkosten
$0.789
Empfohlenes Modell Muse Ember (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.2 vs 9.3) und es kostet etwa 5.1x weniger als GPT-6.1 Terra (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember high Veröffentlichung: 2026-11-09 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra xhigh Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 9.2 9.3
Rang #36 #33
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 79.7% 88.4%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.865 4.379
Gesamtkosten $0.156 $0.789
Eingabepreis $0.100 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 282,192 183,057
Ausgabe-Token 14,054 5,490
Denk-Token 240,838 115,512
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.67s 23.65s
Antwortzeit (Maximum) 53.01s 236.28s
Antwortzeit (Gesamt) 268.45s 543.86s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 Muse Ember

high
Kosten
$0.005
Zeit
18.3s
Token
9,965 tok

#33 GPT-6.1 Terra

xhigh
Kosten
$0.050
Zeit
109.1s
Token
9,926 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 9.62s 7,410 1,213 34,691
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 15.91s 7,302 387 11,030

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