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Seed 2.1 Turbo (low) vs GPT-6.1 Terra (xhigh)

GPT-6.1 Terra (xhigh) führt beim Durchschnittsscore mit 9.3 vs 9.3. GPT-6.1 Terra (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.789 vs $1.645. GPT-6.1 Terra (xhigh) ist schneller mit 23.65s vs 161.25s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 88.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#34
Gesamte Ausgabe-Token
609,333
Antwortzeit (Durchschnitt)
161.25s
Gesamtkosten
$1.645
Rang
#32
Gesamte Ausgabe-Token
121,002
Antwortzeit (Durchschnitt)
23.65s
Gesamtkosten
$0.789
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Terra (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.3) und kostet etwa 2.1x weniger als Seed 2.1 Turbo (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo low Veröffentlichung: 2026-08-12 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra xhigh Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 9.3 9.3
Rang #34 #32
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 88.4%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.135 4.379
Gesamtkosten $1.645 $0.789
Eingabepreis $0.500 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $2.500 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 241,855 183,057
Ausgabe-Token 8,387 5,490
Denk-Token 600,946 115,512
Antwortzeit (Durchschnitt) 161.25s 23.65s
Antwortzeit (Maximum) 739.98s 236.28s
Antwortzeit (Gesamt) 3708.70s 543.86s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#34 Seed 2.1 Turbo

low
Kosten
$0.049
Zeit
298.8s
Token
19,730 tok

#32 GPT-6.1 Terra

xhigh
Kosten
$0.050
Zeit
109.1s
Token
9,926 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 360.85s 8,220 385 207,368
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 15.91s 7,302 387 11,030

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