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Seed 2.1 Turbo (low) vs GPT-5.5 (medium)

Seed 2.1 Turbo (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.3 vs 9.2. Seed 2.1 Turbo (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.645 vs $4.809. GPT-5.5 (medium) ist schneller mit 39.86s vs 161.25s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 88.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#35
Gesamte Ausgabe-Token
609,333
Antwortzeit (Durchschnitt)
161.25s
Gesamtkosten
$1.645
Rang
#40
Gesamte Ausgabe-Token
130,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
39.86s
Gesamtkosten
$4.809
Empfohlenes Modell Seed 2.1 Turbo (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.3) und kostet etwa 2.9x weniger als GPT-5.5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo low Veröffentlichung: 2026-08-12 GPT-5.5 GPT-5.5 medium Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 9.3 9.2
Rang #35 #40
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 88.4%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.135 25.306
Gesamtkosten $1.645 $4.809
Eingabepreis $0.500 / 1M $5.000 / 1M
Ausgabepreis $2.500 / 1M $30.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 241,855 180,959
Ausgabe-Token 8,387 6,472
Denk-Token 600,946 123,635
Antwortzeit (Durchschnitt) 161.25s 39.86s
Antwortzeit (Maximum) 739.98s 332.10s
Antwortzeit (Gesamt) 3708.70s 916.82s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) ~1.5T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#35 Seed 2.1 Turbo

low
Kosten
$0.049
Zeit
298.8s
Token
19,730 tok

#40 GPT-5.5

medium
Kosten
$0.112
Zeit
71.9s
Token
3,807 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 360.85s 8,220 385 207,368
GPT-5.5 8.8 7.8 88.9% 1 59.77s 7,305 362 24,959

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