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Claude Haiku 5.5 (xhigh) vs GPT-5.5 (medium)

GPT-5.5 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 9.2 vs 9.1. Claude Haiku 5.5 (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.140 vs $4.809. Claude Haiku 5.5 (xhigh) ist schneller mit 16.58s vs 39.86s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 88.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#35
Gesamte Ausgabe-Token
199,268
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.58s
Gesamtkosten
$0.140
Rang
#30
Gesamte Ausgabe-Token
130,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
39.86s
Gesamtkosten
$4.809
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (xhigh)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.1 vs 9.2) und es kostet etwa 34.6x weniger als GPT-5.5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 xhigh Veröffentlichung: 2026-10-07 GPT-5.5 GPT-5.5 medium Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 9.1 9.2
Rang #35 #30
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 88.4%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.773 25.306
Gesamtkosten $0.140 $4.809
Eingabepreis $0.100 / 1M $5.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $30.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 394,509 180,959
Ausgabe-Token 10,349 6,472
Denk-Token 188,919 123,635
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.58s 39.86s
Antwortzeit (Maximum) 92.74s 332.10s
Antwortzeit (Gesamt) 381.40s 916.82s
Parameter ~50B ~1.5T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#35 Claude Haiku 5.5

xhigh
Kosten
$0.021
Zeit
189.0s
Token
41,343 tok

#30 GPT-5.5

medium
Kosten
$0.112
Zeit
71.9s
Token
3,807 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.13s 10,608 504 26,396
GPT-5.5 8.8 7.8 88.9% 1 59.77s 7,305 362 24,959

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