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Claude Opus 5 (high) vs GPT-6.1 Terra (xhigh)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.4 vs 9.3 praktisch gleichauf. GPT-6.1 Terra (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.789 vs $4.524. GPT-6.1 Terra (xhigh) ist schneller mit 23.65s vs 25.31s, mit Erfolgsraten von 82.6% vs 88.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#30
Gesamte Ausgabe-Token
105,662
Antwortzeit (Durchschnitt)
25.31s
Gesamtkosten
$4.524
Rang
#32
Gesamte Ausgabe-Token
121,002
Antwortzeit (Durchschnitt)
23.65s
Gesamtkosten
$0.789
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Terra (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.3) und kostet etwa 5.7x weniger als Claude Opus 5 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 5 Claude Opus 5 high Veröffentlichung: 2026-07-25 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra xhigh Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 9.4 9.3
Rang #30 #32
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 10.0 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 82.6% 88.4%
Instabile Tests 0 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 23.809 4.379
Gesamtkosten $4.524 $0.789
Eingabepreis $5.000 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $6.250 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 376,421 183,057
Ausgabe-Token 67,688 5,490
Denk-Token 37,974 115,512
Antwortzeit (Durchschnitt) 25.31s 23.65s
Antwortzeit (Maximum) 159.01s 236.28s
Antwortzeit (Gesamt) 582.11s 543.86s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Claude Opus 5

high
Kosten
$0.265
Zeit
144.5s
Token
10,741 tok

#32 GPT-6.1 Terra

xhigh
Kosten
$0.050
Zeit
109.1s
Token
9,926 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 5 10.0 10.0 100.0% 0 12.73s 10,590 7,547 1,721
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 15.91s 7,302 387 11,030

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