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Claude Opus 5 (high) vs GPT-6.1 Terra (max)

GPT-6.1 Terra (max) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 9.4. GPT-6.1 Terra (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $2.209 vs $4.524. Claude Opus 5 (high) ist schneller mit 25.31s vs 66.42s, mit Erfolgsraten von 82.6% vs 89.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#30
Gesamte Ausgabe-Token
105,662
Antwortzeit (Durchschnitt)
25.31s
Gesamtkosten
$4.524
Rang
#27
Gesamte Ausgabe-Token
391,441
Antwortzeit (Durchschnitt)
66.42s
Gesamtkosten
$2.209
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Terra (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.4) und kostet etwa 2.0x weniger als Claude Opus 5 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 5 Claude Opus 5 high Veröffentlichung: 2026-07-25 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra max Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 9.4 9.4
Rang #30 #27
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 10.0 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 82.6% 89.9%
Instabile Tests 0 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 23.809 11.623
Gesamtkosten $4.524 $2.209
Eingabepreis $5.000 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $6.250 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 376,421 250,989
Ausgabe-Token 67,688 5,610
Denk-Token 37,974 385,831
Antwortzeit (Durchschnitt) 25.31s 66.42s
Antwortzeit (Maximum) 159.01s 723.45s
Antwortzeit (Gesamt) 582.11s 1527.58s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Claude Opus 5

high
Kosten
$0.265
Zeit
144.5s
Token
10,741 tok

#27 GPT-6.1 Terra

max
Kosten
$0.183
Zeit
406.4s
Token
36,629 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 5 10.0 10.0 100.0% 0 12.73s 10,590 7,547 1,721
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 44.32s 7,302 390 34,227

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