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Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-6.1 Terra (max)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.4 vs 9.4 praktisch gleichauf. Claude Opus 5.5 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $2.133 vs $2.209. Claude Opus 5.5 (high) ist schneller mit 27.55s vs 66.42s, mit Erfolgsraten von 87.0% vs 89.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#28
Gesamte Ausgabe-Token
42,782
Antwortzeit (Durchschnitt)
27.55s
Gesamtkosten
$2.133
Rang
#27
Gesamte Ausgabe-Token
391,441
Antwortzeit (Durchschnitt)
66.42s
Gesamtkosten
$2.209
Empfohlenes Modell Claude Opus 5.5 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.4) und antwortet etwa 2.4x schneller als GPT-6.1 Terra (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high Veröffentlichung: 2026-09-23 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra max Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 9.4 9.4
Rang #28 #27
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 87.0% 89.9%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.222 11.623
Gesamtkosten $2.133 $2.209
Eingabepreis $4.000 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $5.000 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 319,095 250,989
Ausgabe-Token 10,371 5,610
Denk-Token 32,411 385,831
Antwortzeit (Durchschnitt) 27.55s 66.42s
Antwortzeit (Maximum) 95.95s 723.45s
Antwortzeit (Gesamt) 633.73s 1527.58s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#28 Claude Opus 5.5

high
Kosten
$0.136
Zeit
75.6s
Token
6,934 tok

#27 GPT-6.1 Terra

max
Kosten
$0.183
Zeit
406.4s
Token
36,629 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.44s 10,608 584 5,042
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 44.32s 7,302 390 34,227

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