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Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-6.1 Terra (low)

Claude Opus 5.5 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 9.3. GPT-6.1 Terra (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.221 vs $2.133. GPT-6.1 Terra (low) ist schneller mit 6.05s vs 27.55s, mit Erfolgsraten von 87.0% vs 85.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#28
Gesamte Ausgabe-Token
42,782
Antwortzeit (Durchschnitt)
27.55s
Gesamtkosten
$2.133
Rang
#33
Gesamte Ausgabe-Token
12,656
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.05s
Gesamtkosten
$0.221
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Terra (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.3 vs 9.4) und es kostet etwa 9.7x weniger als Claude Opus 5.5 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high Veröffentlichung: 2026-09-23 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra low Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 9.4 9.3
Rang #28 #33
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 87.0% 85.5%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.222 1.162
Gesamtkosten $2.133 $0.221
Eingabepreis $4.000 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $5.000 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 319,095 157,463
Ausgabe-Token 10,371 4,879
Denk-Token 32,411 7,777
Antwortzeit (Durchschnitt) 27.55s 6.05s
Antwortzeit (Maximum) 95.95s 43.50s
Antwortzeit (Gesamt) 633.73s 139.21s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#28 Claude Opus 5.5

high
Kosten
$0.136
Zeit
75.6s
Token
6,934 tok

#33 GPT-6.1 Terra

low
Kosten
$0.011
Zeit
24.9s
Token
2,238 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.44s 10,608 584 5,042
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 3.51s 7,302 393 938

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