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Muse Ember (high) vs Muse Spark Open (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.2 vs 9.2 praktisch gleichauf. Muse Ember (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.156 vs $1.782. Muse Ember (high) ist schneller mit 11.67s vs 151.96s, mit Erfolgsraten von 79.7% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#36
Gesamte Ausgabe-Token
254,892
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.67s
Gesamtkosten
$0.156
Rang
#37
Gesamte Ausgabe-Token
339,545
Antwortzeit (Durchschnitt)
151.96s
Gesamtkosten
$1.782
Empfohlenes Modell Muse Ember (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.2) und kostet etwa 11.4x weniger als Muse Spark Open (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember high Veröffentlichung: 2026-11-09 Muse Spark Open Muse Spark Open high Veröffentlichung: 2026-10-15
Punktzahl 9.2 9.2
Rang #36 #37
Zuverlässigkeit 10.0 9.4
Konsistenz 9.6 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 79.7% 76.8%
Instabile Tests 1 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.865 10.481
Gesamtkosten $0.156 $1.782
Eingabepreis $0.100 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 282,192 270,889
Ausgabe-Token 14,054 10,688
Denk-Token 240,838 328,857
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.67s 151.96s
Antwortzeit (Maximum) 53.01s 960.01s
Antwortzeit (Gesamt) 268.45s 3495.01s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) 816B insgesamt (42B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 Muse Ember

high
Kosten
$0.005
Zeit
18.3s
Token
9,965 tok

#37 Muse Spark Open

high
Kosten
$0.045
Zeit
239.2s
Token
10,710 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 9.62s 7,410 1,213 34,691
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 33.49s 8,478 1,743 33,344

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