- Punktzahl
- 8.6 (+0.03 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 68.2% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 39.4% schneller
Zusammenfassung
Muse Ember erreicht 8.5 bei AI BENCHY und liegt auf #97. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 75.4% Erfolgsrate, $0.190 Gesamtkosten und 12.39s durchschnittliche Antwortzeit.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 9.4 (+0.82 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 4.0% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 49.6% schneller
- Punktzahl
- 8.6 (+0.06 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.184 · 3.3% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 4.08s · 67.1% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-11-09
- Parameter
- ~150B insgesamt (~10B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.
8.5
Konsistenz
8.2
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
324,857
Gesamte Eingabe-Token
274,381
Eingabepreis
$0.100 / 1M
Ausgabepreis
$0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
$0.125 / 1M
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
5
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#97 Muse Ember
medium- Kosten
- $0.003
- Zeit
- 10.0s
- Token
- 5,136 tok
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 10.0 | 10.0 | |
| Programmierung | 10.0 | 10.0 | |
| Kombiniert | 10.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 6.3 | 5.8 | |
| Domänenspezifisch | 3.6 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 7.3 | 6.0 | |
| Rätsellösen | 5.2 | 4.4 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |