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Claude Fable 5.2 (low) vs Muse Ember (medium)

Claude Fable 5.2 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 8.5. Muse Ember (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.190 vs $3.471. Claude Fable 5.2 (low) ist schneller mit 9.28s vs 12.39s, mit Erfolgsraten von 84.1% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#92
Gesamte Ausgabe-Token
26,679
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.28s
Gesamtkosten
$3.471
Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
324,857
Antwortzeit (Durchschnitt)
12.39s
Gesamtkosten
$0.190
Empfohlenes Modell Muse Ember (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.5 vs 8.6) und es kostet etwa 18.3x weniger als Claude Fable 5.2 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Fable 5.2 Claude Fable 5.2 low Veröffentlichung: 2026-11-09 Muse Ember Muse Ember medium Veröffentlichung: 2026-11-09
Punktzahl 8.6 8.5
Rang #92 #97
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 9.6 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 84.1% 75.4%
Instabile Tests 1 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 18.265 1.266
Gesamtkosten $3.471 $0.190
Eingabepreis $8.000 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $40.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $10.000 / 1M $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 300,393 274,381
Ausgabe-Token 11,011 12,835
Denk-Token 15,668 312,022
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.28s 12.39s
Antwortzeit (Maximum) 49.92s 75.32s
Antwortzeit (Gesamt) 213.39s 285.08s
Parameter ~9.5T insgesamt (~878B aktiv) ~150B insgesamt (~10B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 Claude Fable 5.2

low
Kosten
$0.084
Zeit
21.6s
Token
2,240 tok

#97 Muse Ember

medium
Kosten
$0.003
Zeit
10.0s
Token
5,136 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Fable 5.2 5.8 9.9 33.3% 0 6.83s 10,608 2,015 1,286
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 6.94s 7,410 1,074 25,110

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