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Muse Ember (medium) vs GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 8.5. GPT-6.1 Terra hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.184 vs $0.190. GPT-6.1 Terra ist schneller mit 4.08s vs 12.39s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
324,857
Antwortzeit (Durchschnitt)
12.39s
Gesamtkosten
$0.190
Rang
#89
Gesamte Ausgabe-Token
4,906
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.08s
Gesamtkosten
$0.184
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Terra

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und antwortet etwa 3.0x schneller als Muse Ember (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember medium Veröffentlichung: 2026-11-09 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra none Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 8.5 8.6
Rang #97 #89
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.2 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 84.1%
Instabile Tests 5 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.266 1.021
Gesamtkosten $0.190 $0.184
Eingabepreis $0.100 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 274,381 159,129
Ausgabe-Token 12,835 4,906
Denk-Token 312,022 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 12.39s 4.08s
Antwortzeit (Maximum) 75.32s 40.32s
Antwortzeit (Gesamt) 285.08s 93.75s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 Muse Ember

medium
Kosten
$0.003
Zeit
10.0s
Token
5,136 tok

#89 GPT-6.1 Terra

none
Kosten
$0.017
Zeit
36.8s
Token
3,297 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 6.94s 7,410 1,074 25,110
GPT-6.1 Terra 8.2 7.2 88.9% 1 1.86s 7,302 387 0

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