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Muse Ember (medium) vs Grok 4.6 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.5 vs 8.5 praktisch gleichauf. Muse Ember (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.190 vs $2.629. Muse Ember (medium) ist schneller mit 12.39s vs 87.48s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 82.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
324,857
Antwortzeit (Durchschnitt)
12.39s
Gesamtkosten
$0.190
Rang
#98
Gesamte Ausgabe-Token
312,614
Antwortzeit (Durchschnitt)
87.48s
Gesamtkosten
$2.629
Empfohlenes Modell Muse Ember (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.5) und kostet etwa 13.8x weniger als Grok 4.6 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember medium Veröffentlichung: 2026-11-09 Grok 4.6 Grok 4.6 high Veröffentlichung: 2026-08-12
Punktzahl 8.5 8.5
Rang #97 #98
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.2 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 82.6%
Instabile Tests 5 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.266 13.833
Gesamtkosten $0.190 $2.629
Eingabepreis $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 274,381 376,233
Ausgabe-Token 12,835 6,687
Denk-Token 312,022 305,927
Antwortzeit (Durchschnitt) 12.39s 87.48s
Antwortzeit (Maximum) 75.32s 618.49s
Antwortzeit (Gesamt) 285.08s 2012.15s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 Muse Ember

medium
Kosten
$0.003
Zeit
10.0s
Token
5,136 tok

#98 SpaceXAI: Grok 4.6

high
Kosten
$0.107
Zeit
265.1s
Token
18,001 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 6.94s 7,410 1,074 25,110
Grok 4.6 10.0 10.0 100.0% 0 102.20s 9,579 379 51,829

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