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Particle-1 (medium) vs Grok 4.6 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.5 praktisch gleichauf. Particle-1 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.217 vs $2.629. Particle-1 (medium) ist schneller mit 32.30s vs 87.48s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 82.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#96
Gesamte Ausgabe-Token
406,465
Antwortzeit (Durchschnitt)
32.30s
Gesamtkosten
$0.217
Rang
#98
Gesamte Ausgabe-Token
312,614
Antwortzeit (Durchschnitt)
87.48s
Gesamtkosten
$2.629
Empfohlenes Modell Particle-1 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 12.1x weniger als Grok 4.6 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Particle-1 Particle-1 medium Veröffentlichung: 2026-10-28 Grok 4.6 Grok 4.6 high Veröffentlichung: 2026-08-12
Punktzahl 8.6 8.5
Rang #96 #98
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 8.2 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 82.6%
Instabile Tests 5 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.546 13.833
Gesamtkosten $0.217 $2.629
Eingabepreis $0.050 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 263,837 376,233
Ausgabe-Token 7,443 6,687
Denk-Token 399,022 305,927
Antwortzeit (Durchschnitt) 32.30s 87.48s
Antwortzeit (Maximum) 276.96s 618.49s
Antwortzeit (Gesamt) 742.97s 2012.15s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#96 Particle-1

medium
Kosten
$0.006
Zeit
42.2s
Token
10,219 tok

#98 SpaceXAI: Grok 4.6

high
Kosten
$0.107
Zeit
265.1s
Token
18,001 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 64.92s 7,986 402 115,089
Grok 4.6 10.0 10.0 100.0% 0 102.20s 9,579 379 51,829

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