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Muse Ember (medium) vs Muse Spark 1.3 (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.5 vs 8.5 praktisch gleichauf. Muse Ember (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.190 vs $0.911. Muse Ember (medium) ist schneller mit 12.39s vs 17.73s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 82.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
324,857
Antwortzeit (Durchschnitt)
12.39s
Gesamtkosten
$0.190
Rang
#99
Gesamte Ausgabe-Token
134,695
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.73s
Gesamtkosten
$0.911
Empfohlenes Modell Muse Ember (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.5) und kostet etwa 4.8x weniger als Muse Spark 1.3 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember medium Veröffentlichung: 2026-11-09 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 low Veröffentlichung: 2026-09-02
Punktzahl 8.5 8.5
Rang #97 #99
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.2 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 82.6%
Instabile Tests 5 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.266 5.690
Gesamtkosten $0.190 $0.911
Eingabepreis $0.100 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 274,381 270,231
Ausgabe-Token 12,835 13,363
Denk-Token 312,022 121,332
Antwortzeit (Durchschnitt) 12.39s 17.73s
Antwortzeit (Maximum) 75.32s 78.72s
Antwortzeit (Gesamt) 285.08s 407.75s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 Muse Ember

medium
Kosten
$0.003
Zeit
10.0s
Token
5,136 tok

#99 Muse Spark 1.3

low
Kosten
$0.017
Zeit
83.9s
Token
3,959 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 6.94s 7,410 1,074 25,110
Muse Spark 1.3 8.2 7.2 88.9% 1 20.86s 5,958 795 19,077

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