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Muse Spark 1.3 (low) vs Particle-1 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.5 vs 8.6 praktisch gleichauf. Particle-1 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.217 vs $0.911. Muse Spark 1.3 (low) ist schneller mit 17.73s vs 32.30s, mit Erfolgsraten von 82.6% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#99
Gesamte Ausgabe-Token
134,695
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.73s
Gesamtkosten
$0.911
Rang
#96
Gesamte Ausgabe-Token
406,465
Antwortzeit (Durchschnitt)
32.30s
Gesamtkosten
$0.217
Empfohlenes Modell Particle-1 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 4.2x weniger als Muse Spark 1.3 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 low Veröffentlichung: 2026-09-02 Particle-1 Particle-1 medium Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 8.5 8.6
Rang #99 #96
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 8.2 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 82.6% 73.9%
Instabile Tests 5 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.690 1.546
Gesamtkosten $0.911 $0.217
Eingabepreis $1.250 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 270,231 263,837
Ausgabe-Token 13,363 7,443
Denk-Token 121,332 399,022
Antwortzeit (Durchschnitt) 17.73s 32.30s
Antwortzeit (Maximum) 78.72s 276.96s
Antwortzeit (Gesamt) 407.75s 742.97s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#99 Muse Spark 1.3

low
Kosten
$0.017
Zeit
83.9s
Token
3,959 tok

#96 Particle-1

medium
Kosten
$0.006
Zeit
42.2s
Token
10,219 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.3 8.2 7.2 88.9% 1 20.86s 5,958 795 19,077
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 64.92s 7,986 402 115,089

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