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Muse Spark 1.3 (low) vs Qwen3.7 Max (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.5 vs 8.5 praktisch gleichauf. Muse Spark 1.3 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.911 vs $1.689. Muse Spark 1.3 (low) ist schneller mit 17.73s vs 48.35s, mit Erfolgsraten von 82.6% vs 85.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#77
Gesamte Ausgabe-Token
134,695
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.73s
Gesamtkosten
$0.911
Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
259,032
Antwortzeit (Durchschnitt)
48.35s
Gesamtkosten
$1.689
Empfohlenes Modell Muse Spark 1.3 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.5) und kostet etwa 1.9x weniger als Qwen3.7 Max (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 low Veröffentlichung: 2026-09-02 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium Veröffentlichung: 2026-05-22
Punktzahl 8.5 8.5
Rang #77 #79
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.2 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 82.6% 85.5%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.690 12.033
Gesamtkosten $0.911 $1.689
Eingabepreis $1.250 / 1M $1.475 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $4.425 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.295 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $1.844 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 270,231 367,848
Ausgabe-Token 13,363 8,753
Denk-Token 121,332 250,279
Antwortzeit (Durchschnitt) 17.73s 48.35s
Antwortzeit (Maximum) 78.72s 556.06s
Antwortzeit (Gesamt) 407.75s 1112.11s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~1T insgesamt (~40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 Muse Spark 1.3

low
Kosten
$0.017
Zeit
83.9s
Token
3,959 tok

#79 Qwen3.7 Max

medium
Kosten
$0.017
Zeit
68.8s
Token
4,526 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.3 8.2 7.2 88.9% 1 20.86s 5,958 795 19,077
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808

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