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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs Particle-1 (medium)

DeepSeek V4.1 Flash (max) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 8.6. Particle-1 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.217 vs $1.204. Particle-1 (medium) ist schneller mit 32.30s vs 61.58s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#88
Gesamte Ausgabe-Token
908,171
Antwortzeit (Durchschnitt)
61.58s
Gesamtkosten
$1.204
Rang
#96
Gesamte Ausgabe-Token
406,465
Antwortzeit (Durchschnitt)
32.30s
Gesamtkosten
$0.217
Empfohlenes Modell Particle-1 (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.6 vs 8.6) und es kostet etwa 5.6x weniger als DeepSeek V4.1 Flash (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Veröffentlichung: 2026-09-10 Particle-1 Particle-1 medium Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 8.6 8.6
Rang #88 #96
Zuverlässigkeit 9.4 9.7
Konsistenz 9.3 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 73.9%
Instabile Tests 2 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.715 1.546
Gesamtkosten $1.204 $0.217
Eingabepreis $0.013 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 414,054 263,837
Ausgabe-Token 7,635 7,443
Denk-Token 900,536 399,022
Antwortzeit (Durchschnitt) 61.58s 32.30s
Antwortzeit (Maximum) 335.08s 276.96s
Antwortzeit (Gesamt) 1416.24s 742.97s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#88 DeepSeek V4.1 Flash

max
Kosten
$0.066
Zeit
211.0s
Token
54,712 tok

#96 Particle-1

medium
Kosten
$0.006
Zeit
42.2s
Token
10,219 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 64.92s 7,986 402 115,089

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