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Muse Ember (medium) vs Qwen3.7 Max (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.5 vs 8.5 praktisch gleichauf. Muse Ember (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.190 vs $1.689. Muse Ember (medium) ist schneller mit 12.39s vs 48.35s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 85.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
324,857
Antwortzeit (Durchschnitt)
12.39s
Gesamtkosten
$0.190
Rang
#101
Gesamte Ausgabe-Token
259,032
Antwortzeit (Durchschnitt)
48.35s
Gesamtkosten
$1.689
Empfohlenes Modell Muse Ember (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.5) und kostet etwa 8.9x weniger als Qwen3.7 Max (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember medium Veröffentlichung: 2026-11-09 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium Veröffentlichung: 2026-05-22
Punktzahl 8.5 8.5
Rang #97 #101
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.2 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 85.5%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.266 12.033
Gesamtkosten $0.190 $1.689
Eingabepreis $0.100 / 1M $1.475 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $4.425 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.295 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $1.844 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 274,381 367,848
Ausgabe-Token 12,835 8,753
Denk-Token 312,022 250,279
Antwortzeit (Durchschnitt) 12.39s 48.35s
Antwortzeit (Maximum) 75.32s 556.06s
Antwortzeit (Gesamt) 285.08s 1112.11s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~1T insgesamt (~40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 Muse Ember

medium
Kosten
$0.003
Zeit
10.0s
Token
5,136 tok

#101 Qwen3.7 Max

medium
Kosten
$0.017
Zeit
68.8s
Token
4,526 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 6.94s 7,410 1,074 25,110
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808

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