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Muse Ember (medium) vs Particle-1 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.5 vs 8.6 praktisch gleichauf. Muse Ember (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.190 vs $0.217. Muse Ember (medium) ist schneller mit 12.39s vs 32.30s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
324,857
Antwortzeit (Durchschnitt)
12.39s
Gesamtkosten
$0.190
Rang
#96
Gesamte Ausgabe-Token
406,465
Antwortzeit (Durchschnitt)
32.30s
Gesamtkosten
$0.217
Empfohlenes Modell Muse Ember (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.5) und antwortet etwa 2.6x schneller als Particle-1 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember medium Veröffentlichung: 2026-11-09 Particle-1 Particle-1 medium Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 8.5 8.6
Rang #97 #96
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 8.2 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 73.9%
Instabile Tests 5 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.266 1.546
Gesamtkosten $0.190 $0.217
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 274,381 263,837
Ausgabe-Token 12,835 7,443
Denk-Token 312,022 399,022
Antwortzeit (Durchschnitt) 12.39s 32.30s
Antwortzeit (Maximum) 75.32s 276.96s
Antwortzeit (Gesamt) 285.08s 742.97s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 Muse Ember

medium
Kosten
$0.003
Zeit
10.0s
Token
5,136 tok

#96 Particle-1

medium
Kosten
$0.006
Zeit
42.2s
Token
10,219 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 6.94s 7,410 1,074 25,110
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 64.92s 7,986 402 115,089

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