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#73

Muse Ember

Meta Veröffentlichung: 2026-11-09 Getestet am: 2026-11-09 21:37 meta/muse-ember::xhigh
~150B insgesamt (~10B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt
(max) (xhigh) (high) (medium) (low) (minimal)

Zusammenfassung

Muse Ember erreicht 8.8 bei AI BENCHY und liegt auf #73. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 76.8% Erfolgsrate, $0.232 Gesamtkosten und 13.90s durchschnittliche Antwortzeit.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-11-09

Geschätzt
Parameter
~150B insgesamt (~10B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Parameterquelle 1 Parameterquelle 2 Quelle zur Verfügbarkeit

Punktzahl

8.8

Konsistenz

8.9

Zuverlässigkeit

10.0

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.232

Gesamte Ausgabe-Token

409,112

Gesamte Eingabe-Token

274,208

Eingabepreis

$0.100 / 1M

Ausgabepreis

$0.500 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.004 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

$0.125 / 1M

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 7

Erfolgsquote pro Versuch: 76.8%

Instabile Tests

3

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

13.90s

Antwortzeit (Maximum): 79.38s

Antwortzeit (Gesamt): 319.61s

Falsche Antwort: 5 Anweisungen nicht befolgt: 1 Keine Antwort: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 Muse Ember

xhigh
Kosten
$0.008
Zeit
24.3s
Token
14,705 tok

Diagramme

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Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Muse EmberxhighvsGPT-5.4mediumMuse EmberxhighvsMuse Spark OpenmediumMuse EmberxhighvsQwen3.8 MAXlowMuse EmberxhighvsDeepSeek V4.1 FlashhighMuse EmberxhighvsKimi K3.1 ProlowMuse EmberxhighvsDeepSeek V4.1 FlashmediumMuse EmberxhighvsPareto 26.9defaultMuse EmberxhighvsKimi K3.1 PromaxMuse EmberxhighvsClaude Fable 5mediumMuse EmberxhighvsMuse Spark 1.2low

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 7.3 5.8
Domänenspezifisch 5.3 7.2
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.5 10.0
Rätsellösen 5.9 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle