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Gemini 3.7 Flash (low) vs Muse Ember (xhigh)

Gemini 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 8.8. Gemini 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.183 vs $0.232. Gemini 3.7 Flash (low) ist schneller mit 6.24s vs 13.90s, mit Erfolgsraten von 95.7% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#30
Gesamte Ausgabe-Token
38,453
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.24s
Gesamtkosten
$0.183
Rang
#73
Gesamte Ausgabe-Token
409,112
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.90s
Gesamtkosten
$0.232
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.4) und antwortet etwa 2.2x schneller als Muse Ember (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-14 Muse Ember Muse Ember xhigh Veröffentlichung: 2026-11-09
Punktzahl 9.4 8.8
Rang #30 #73
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 95.7% 76.8%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.868 1.450
Gesamtkosten $0.183 $0.232
Eingabepreis $0.750 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 188,519 274,208
Ausgabe-Token 7,694 11,740
Denk-Token 30,759 397,372
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.24s 13.90s
Antwortzeit (Maximum) 58.75s 79.38s
Antwortzeit (Gesamt) 143.56s 319.61s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~150B insgesamt (~10B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Gemini 3.7 Flash

low
Kosten
$0.010
Zeit
23.5s
Token
5,210 tok

#73 Muse Ember

xhigh
Kosten
$0.008
Zeit
24.3s
Token
14,705 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702

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