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Muse Ember (xhigh) vs GPT-5.4 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.8 vs 8.8 praktisch gleichauf. Muse Ember (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.232 vs $2.213. Muse Ember (xhigh) ist schneller mit 13.90s vs 24.81s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#73
Gesamte Ausgabe-Token
409,112
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.90s
Gesamtkosten
$0.232
Rang
#72
Gesamte Ausgabe-Token
96,502
Antwortzeit (Durchschnitt)
24.81s
Gesamtkosten
$2.213
Empfohlenes Modell Muse Ember (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.8) und kostet etwa 9.5x weniger als GPT-5.4 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember xhigh Veröffentlichung: 2026-11-09 GPT-5.4 GPT-5.4 medium Veröffentlichung: 2026-03-05
Punktzahl 8.8 8.8
Rang #73 #72
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 78.3%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.450 12.535
Gesamtkosten $0.232 $2.213
Eingabepreis $0.100 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $15.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 274,208 223,210
Ausgabe-Token 11,740 7,312
Denk-Token 397,372 89,190
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.90s 24.81s
Antwortzeit (Maximum) 79.38s 100.41s
Antwortzeit (Gesamt) 319.61s 570.60s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~1.5T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 Muse Ember

xhigh
Kosten
$0.008
Zeit
24.3s
Token
14,705 tok

#72 GPT-5.4

medium
Kosten
$0.214
Zeit
199.6s
Token
14,349 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702
GPT-5.4 8.8 7.8 88.9% 1 44.36s 7,305 433 24,216

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