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Muse Ember (xhigh) vs Qwen3.8 MAX (low)

Qwen3.8 MAX (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.8 vs 8.8. Muse Ember (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.232 vs $1.089. Muse Ember (xhigh) ist schneller mit 13.90s vs 25.09s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#73
Gesamte Ausgabe-Token
409,112
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.90s
Gesamtkosten
$0.232
Rang
#71
Gesamte Ausgabe-Token
93,936
Antwortzeit (Durchschnitt)
25.09s
Gesamtkosten
$1.089
Empfohlenes Modell Muse Ember (xhigh)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.8 vs 8.8) und es kostet etwa 4.7x weniger als Qwen3.8 MAX (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember xhigh Veröffentlichung: 2026-11-09 Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX low Veröffentlichung: 2026-08-04
Punktzahl 8.8 8.8
Rang #73 #71
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 81.2%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.450 5.051
Gesamtkosten $0.232 $1.089
Eingabepreis $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 274,208 262,495
Ausgabe-Token 11,740 7,787
Denk-Token 397,372 86,149
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.90s 25.09s
Antwortzeit (Maximum) 79.38s 155.75s
Antwortzeit (Gesamt) 319.61s 577.14s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 Muse Ember

xhigh
Kosten
$0.008
Zeit
24.3s
Token
14,705 tok

#71 Qwen3.8 MAX

low
Kosten
$0.026
Zeit
68.5s
Token
4,280 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702
Qwen3.8 MAX 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952

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