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Muse Ember (xhigh) vs Kimi K3.1 Pro (low)

Kimi K3.1 Pro (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.8 vs 8.8. Muse Ember (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.232 vs $1.836. Muse Ember (xhigh) ist schneller mit 13.90s vs 47.50s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#73
Gesamte Ausgabe-Token
409,112
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.90s
Gesamtkosten
$0.232
Rang
#70
Gesamte Ausgabe-Token
139,158
Antwortzeit (Durchschnitt)
47.50s
Gesamtkosten
$1.836
Empfohlenes Modell Muse Ember (xhigh)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.8 vs 8.8) und es kostet etwa 7.9x weniger als Kimi K3.1 Pro (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember xhigh Veröffentlichung: 2026-11-09 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low Veröffentlichung: 2026-10-24
Punktzahl 8.8 8.8
Rang #73 #70
Zuverlässigkeit 10.0 8.4
Konsistenz 8.9 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 81.2%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.450 10.796
Gesamtkosten $0.232 $1.836
Eingabepreis $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 274,208 221,802
Ausgabe-Token 11,740 12,498
Denk-Token 397,372 126,660
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.90s 47.50s
Antwortzeit (Maximum) 79.38s 506.95s
Antwortzeit (Gesamt) 319.61s 1092.61s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~2.8T insgesamt (~104B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 Muse Ember

xhigh
Kosten
$0.008
Zeit
24.3s
Token
14,705 tok

#70 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

low
fetch failed
Kosten
$0.000
Zeit
10.7s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 18.91s 8,070 468 7,531

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