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Muse Ember (xhigh) vs Muse Spark 1.2 (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.8 vs 8.7 praktisch gleichauf. Muse Ember (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.232 vs $0.881. Muse Spark 1.2 (low) ist schneller mit 11.81s vs 13.90s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#73
Gesamte Ausgabe-Token
409,112
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.90s
Gesamtkosten
$0.232
Rang
#78
Gesamte Ausgabe-Token
132,231
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.81s
Gesamtkosten
$0.881
Empfohlenes Modell Muse Ember (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.8) und kostet etwa 3.8x weniger als Muse Spark 1.2 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember xhigh Veröffentlichung: 2026-11-09 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low Veröffentlichung: 2026-08-06
Punktzahl 8.8 8.7
Rang #73 #78
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 9.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 78.3%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.450 5.504
Gesamtkosten $0.232 $0.881
Eingabepreis $0.100 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 274,208 254,914
Ausgabe-Token 11,740 10,303
Denk-Token 397,372 121,928
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.90s 11.81s
Antwortzeit (Maximum) 79.38s 56.77s
Antwortzeit (Gesamt) 319.61s 271.60s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 Muse Ember

xhigh
Kosten
$0.008
Zeit
24.3s
Token
14,705 tok

#78 Muse Spark 1.2

low
Kosten
$0.019
Zeit
14.6s
Token
4,384 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717

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