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Muse Ember (xhigh) vs Pareto 26.9 (default)

Pareto 26.9 (default) führt beim Durchschnittsscore mit 8.9 vs 8.8. Muse Ember (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.232 vs $1.864. Muse Ember (xhigh) ist schneller mit 13.90s vs 28.26s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 79.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#73
Gesamte Ausgabe-Token
409,112
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.90s
Gesamtkosten
$0.232
Rang
#69
Gesamte Ausgabe-Token
175,696
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.26s
Gesamtkosten
$1.864
Empfohlenes Modell Muse Ember (xhigh)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.8 vs 8.9) und es kostet etwa 8.0x weniger als Pareto 26.9 (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember xhigh Veröffentlichung: 2026-11-09 Pareto 26.9 Pareto 26.9 default Veröffentlichung: 2026-10-15
Punktzahl 8.8 8.9
Rang #73 #69
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 79.7%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.450 12.422
Gesamtkosten $0.232 $1.864
Eingabepreis $0.100 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $7.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 274,208 218,199
Ausgabe-Token 11,740 175,696
Denk-Token 397,372 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.90s 28.26s
Antwortzeit (Maximum) 79.38s 151.76s
Antwortzeit (Gesamt) 319.61s 649.90s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 Muse Ember

xhigh
Kosten
$0.008
Zeit
24.3s
Token
14,705 tok

#69 Pareto 26.9

default
Kosten
$0.038
Zeit
109.6s
Token
5,118 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702
Pareto 26.9 10.0 10.0 100.0% 0 49.15s 7,419 1,895 0

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