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Claude Fable 5 (medium) vs Muse Ember (xhigh)

Claude Fable 5 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.9 vs 8.8. Muse Ember (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.232 vs $5.089. Muse Ember (xhigh) ist schneller mit 13.90s vs 16.84s, mit Erfolgsraten von 79.7% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#68
Gesamte Ausgabe-Token
47,285
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.84s
Gesamtkosten
$5.089
Rang
#73
Gesamte Ausgabe-Token
409,112
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.90s
Gesamtkosten
$0.232
Empfohlenes Modell Muse Ember (xhigh)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.8 vs 8.9) und es kostet etwa 21.9x weniger als Claude Fable 5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Fable 5 Claude Fable 5 medium Veröffentlichung: 2026-06-10 Muse Ember Muse Ember xhigh Veröffentlichung: 2026-11-09
Punktzahl 8.9 8.8
Rang #68 #73
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 79.7% 76.8%
Instabile Tests 1 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 28.269 1.450
Gesamtkosten $5.089 $0.232
Eingabepreis $10.000 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $50.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $1.000 / 1M $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $12.500 / 1M $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 272,411 274,208
Ausgabe-Token 35,497 11,740
Denk-Token 11,788 397,372
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.84s 13.90s
Antwortzeit (Maximum) 80.80s 79.38s
Antwortzeit (Gesamt) 387.26s 319.61s
Parameter ~9.5T insgesamt (~878B aktiv) ~150B insgesamt (~10B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#68 Claude Fable 5

medium
Kosten
$0.606
Zeit
156.7s
Token
12,264 tok

#73 Muse Ember

xhigh
Kosten
$0.008
Zeit
24.3s
Token
14,705 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Fable 5 10.0 10.0 100.0% 0 15.59s 10,590 7,383 1,318
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702

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