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Muse Ember (xhigh) vs Muse Spark Open (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.8 vs 8.8 praktisch gleichauf. Muse Ember (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.232 vs $1.260. Muse Ember (xhigh) ist schneller mit 13.90s vs 77.44s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#73
Gesamte Ausgabe-Token
409,112
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.90s
Gesamtkosten
$0.232
Rang
#74
Gesamte Ausgabe-Token
220,815
Antwortzeit (Durchschnitt)
77.44s
Gesamtkosten
$1.260
Empfohlenes Modell Muse Ember (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.8) und kostet etwa 5.4x weniger als Muse Spark Open (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember xhigh Veröffentlichung: 2026-11-09 Muse Spark Open Muse Spark Open medium Veröffentlichung: 2026-10-15
Punktzahl 8.8 8.8
Rang #73 #74
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 8.9 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 78.3%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.450 8.396
Gesamtkosten $0.232 $1.260
Eingabepreis $0.100 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 274,208 256,646
Ausgabe-Token 11,740 10,490
Denk-Token 397,372 210,325
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.90s 77.44s
Antwortzeit (Maximum) 79.38s 643.19s
Antwortzeit (Gesamt) 319.61s 1781.16s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) 816B insgesamt (42B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 Muse Ember

xhigh
Kosten
$0.008
Zeit
24.3s
Token
14,705 tok

#74 Muse Spark Open

medium
Kosten
$0.018
Zeit
10.0s
Token
4,265 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702
Muse Spark Open 8.2 7.2 88.9% 1 18.01s 8,478 821 18,472

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