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Claude Haiku 5.5 (low) vs Muse Ember (xhigh)

Muse Ember (xhigh) führt beim Durchschnittsscore mit 8.8 vs 8.6. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.232. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 13.90s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#94
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#73
Gesamte Ausgabe-Token
409,112
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.90s
Gesamtkosten
$0.232
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.6 vs 8.8) und es kostet etwa 3.8x weniger als Muse Ember (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Muse Ember Muse Ember xhigh Veröffentlichung: 2026-11-09
Punktzahl 8.6 8.8
Rang #94 #73
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 76.8%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 1.450
Gesamtkosten $0.061 $0.232
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 296,301 274,208
Ausgabe-Token 10,672 11,740
Denk-Token 50,978 397,372
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 13.90s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 79.38s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 319.61s
Parameter ~50B ~150B insgesamt (~10B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#73 Muse Ember

xhigh
Kosten
$0.008
Zeit
24.3s
Token
14,705 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702

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