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Muse Ember (max) vs Muse Spark 1.1 (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.6 praktisch gleichauf. Muse Ember (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.346 vs $0.885. Muse Spark 1.1 (low) ist schneller mit 13.21s vs 19.05s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#87
Gesamte Ausgabe-Token
637,819
Antwortzeit (Durchschnitt)
19.05s
Gesamtkosten
$0.346
Rang
#90
Gesamte Ausgabe-Token
122,421
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.21s
Gesamtkosten
$0.885
Empfohlenes Modell Muse Ember (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 2.6x weniger als Muse Spark 1.1 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember max Veröffentlichung: 2026-11-09 Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 low Veröffentlichung: 2026-07-16
Punktzahl 8.6 8.6
Rang #87 #90
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 72.5%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.304 6.318
Gesamtkosten $0.346 $0.885
Eingabepreis $0.100 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 265,489 291,368
Ausgabe-Token 12,179 13,469
Denk-Token 625,640 108,952
Antwortzeit (Durchschnitt) 19.05s 13.21s
Antwortzeit (Maximum) 79.28s 54.15s
Antwortzeit (Gesamt) 438.15s 303.92s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 Muse Ember

max
Kosten
$0.008
Zeit
23.3s
Token
14,138 tok

#90 Muse Spark 1.1

low
Kosten
$0.020
Zeit
39.2s
Token
4,947 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 12.46s 7,410 1,595 49,511
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.34s 8,562 394 14,503

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