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Muse Ember (max) vs GPT-6.1 Terra (low)

GPT-6.1 Terra (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.3 vs 8.6. GPT-6.1 Terra (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.221 vs $0.346. GPT-6.1 Terra (low) ist schneller mit 6.05s vs 19.05s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 85.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#87
Gesamte Ausgabe-Token
637,819
Antwortzeit (Durchschnitt)
19.05s
Gesamtkosten
$0.346
Rang
#34
Gesamte Ausgabe-Token
12,656
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.05s
Gesamtkosten
$0.221
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Terra (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.3) und kostet etwa 1.6x weniger als Muse Ember (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember max Veröffentlichung: 2026-11-09 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra low Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 8.6 9.3
Rang #87 #34
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 85.5%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.304 1.162
Gesamtkosten $0.346 $0.221
Eingabepreis $0.100 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 265,489 157,463
Ausgabe-Token 12,179 4,879
Denk-Token 625,640 7,777
Antwortzeit (Durchschnitt) 19.05s 6.05s
Antwortzeit (Maximum) 79.28s 43.50s
Antwortzeit (Gesamt) 438.15s 139.21s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 Muse Ember

max
Kosten
$0.008
Zeit
23.3s
Token
14,138 tok

#34 GPT-6.1 Terra

low
Kosten
$0.011
Zeit
24.9s
Token
2,238 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 12.46s 7,410 1,595 49,511
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 3.51s 7,302 393 938

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