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Muse Ember (minimal) vs Muse Spark 1.2 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.9 vs 8.9 praktisch gleichauf. Muse Ember (minimal) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $2.018. Muse Ember (minimal) ist schneller mit 5.30s vs 28.15s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#67
Gesamte Ausgabe-Token
40,577
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.30s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#64
Gesamte Ausgabe-Token
392,846
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.15s
Gesamtkosten
$2.018
Empfohlenes Modell Muse Ember (minimal)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.9) und kostet etwa 43.0x weniger als Muse Spark 1.2 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember minimal Veröffentlichung: 2026-11-09 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 high Veröffentlichung: 2026-08-06
Punktzahl 8.9 8.9
Rang #67 #64
Zuverlässigkeit 9.7 9.9
Konsistenz 9.6 8.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 75.4%
Instabile Tests 1 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.276 13.448
Gesamtkosten $0.047 $2.018
Eingabepreis $0.100 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 265,844 277,967
Ausgabe-Token 10,584 9,240
Denk-Token 29,993 383,606
Antwortzeit (Durchschnitt) 5.30s 28.15s
Antwortzeit (Maximum) 48.15s 192.00s
Antwortzeit (Gesamt) 121.82s 647.40s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Muse Ember

minimal
Kosten
$0.002
Zeit
4.5s
Token
2,690 tok

#64 Muse Spark 1.2

high
Kosten
$0.057
Zeit
34.7s
Token
13,356 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 2.66s 7,410 577 6,099
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.24s 7,275 351 47,857

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