#110 GLM 5.2
medium- Kosten
- $0.041
- Zeit
- 195.8s
- Token
- 9,287 tok
Z.ai
Veröffentlichung: 2026-06-17
Getestet am: 2026-10-01 05:15
z-ai/glm-5.2::medium
744B insgesamt (40B aktiv)MoEOpen Source
Zusammenfassung
GLM 5.2 erreicht 8.2 bei AI BENCHY und liegt auf #110. Das Modell hat 9.6 Zuverlässigkeit, 81.2% Erfolgsrate, $1.007 Gesamtkosten und 26.88s durchschnittliche Antwortzeit.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 744B insgesamt (40B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- MIT
8.2
Konsistenz
8.1
Gesamte Ausgabe-Token
81,020
Gesamte Eingabe-Token
227,164
Eingabepreis
$0.153 / 1M
Ausgabepreis
$12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Falsche Tests: 6
Erfolgsquote pro Versuch: 81.2%
Benchmark-Abdeckung: 66/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test)
Instabile Tests
4
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-17 10:26 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-06-29 01:00 | $0.950 / 1M | $3.000 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-06-30 21:25 | $0.930 / 1M | $3.000 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-08 21:00 | $0.420 / 1M | $1.320 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-09 20:59 | $0.540 / 1M | $1.760 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-10 11:30 | $0.770 / 1M | $2.420 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-14 10:48 | $0.929 / 1M | $2.918 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-16 15:36 | $0.934 / 1M | $2.935 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-16 18:05 | $0.920 / 1M | $2.891 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-16 18:31 | $0.919 / 1M | $2.887 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-18 15:17 | $0.293 / 1M | $0.920 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-20 15:56 | $0.960 / 1M | $3.014 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-21 16:10 | $0.808 / 1M | $2.539 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-22 11:30 | $0.787 / 1M | $2.473 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-24 00:05 | $0.791 / 1M | $2.486 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-25 03:22 | $0.793 / 1M | $2.491 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-28 08:40 | $0.769 / 1M | $2.416 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-31 10:14 | $1.232 / 1M | $3.873 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-31 13:32 | $1.120 / 1M | $3.520 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-01 02:47 | $0.908 / 1M | $2.854 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-01 12:04 | $0.761 / 1M | $2.389 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-02 09:23 | $0.285 / 1M | $0.894 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-04 12:41 | $0.760 / 1M | $2.420 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-07 22:44 | $0.475 / 1M | $1.492 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-07 23:08 | $0.461 / 1M | $1.448 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-11 16:01 | $0.489 / 1M | $1.536 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-12 11:59 | $0.500 / 1M | $3.150 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-12 20:39 | $0.490 / 1M | $1.540 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-14 00:14 | $0.630 / 1M | $1.981 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-06 14:54 | $0.153 / 1M | $12.000 / 1M | $0.150 / 1M | k. A. |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
GLM 5.2mediumvsGrok 4.5highGLM 5.2mediumvsGPT-5.6 TerramediumGLM 5.2mediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017maxGLM 5.2mediumvsSeed-2.0-LitemediumGLM 5.2mediumvsGemini 4 ArgonlowGLM 5.2mediumvsKimi K3.1 ProhighGLM 5.2mediumvsQwen3.7 PlusmediumGLM 5.2mediumvsSeed-2.0-CodelowGLM 5.2mediumvsLing 3.1 FlashmediumGLM 5.2mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423high
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 10.0 | 10.0 | |
| Programmierung | 8.2 | 7.2 | |
| Kombiniert | 5.0 | 5.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 4.1 | 4.4 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 9.9 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 8.2 | 7.2 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |