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Qwen3.7 Plus (medium) vs GLM 5.2 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.3 vs 8.2 praktisch gleichauf. Qwen3.7 Plus (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.415 vs $1.007. GLM 5.2 (medium) ist schneller mit 26.88s vs 59.73s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
215,560
Antwortzeit (Durchschnitt)
59.73s
Gesamtkosten
$0.415
Rang
#100
Gesamte Ausgabe-Token
81,020
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.88s
Gesamtkosten
$1.007
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Plus (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 2.4x weniger als GLM 5.2 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus medium Veröffentlichung: 2026-06-03 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.3 8.2
Rang #97 #100
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 8.9 8.1
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 81.2%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 2.697 2.890
Gesamtkosten $0.415 $1.007
Eingabepreis $0.320 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.064 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.400 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 350,546 227,164
Ausgabe-Token 8,576 20,029
Denk-Token 206,984 60,991
Antwortzeit (Durchschnitt) 59.73s 26.88s
Antwortzeit (Maximum) 315.30s 102.40s
Antwortzeit (Gesamt) 1373.73s 591.34s
Parameter ~397B insgesamt (~17B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 Qwen3.7 Plus

medium
Kosten
$0.018
Zeit
193.2s
Token
10,821 tok

#100 GLM 5.2

medium
Kosten
$0.041
Zeit
195.8s
Token
9,287 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.7 Plus 6.1 6.6 55.6% 1 108.60s 6,472 414 43,576
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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