Navigation
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.2 vs 8.1. DeepSeek V4 Pro 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.149 vs $1.007. GLM 5.2 (medium) ist schneller mit 26.88s vs 91.29s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#106
Gesamte Ausgabe-Token
211,343
Antwortzeit (Durchschnitt)
91.29s
Gesamtkosten
$0.149
Rang
#102
Gesamte Ausgabe-Token
81,020
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.88s
Gesamtkosten
$1.007
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.1 vs 8.2) und es kostet etwa 6.8x weniger als GLM 5.2 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.1 8.2
Rang #106 #102
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 7.8 8.1
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 81.2%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 3.717 2.890
Gesamtkosten $0.149 $1.007
Eingabepreis $0.209 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $0.418 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.018 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 287,061 227,164
Ausgabe-Token 32,056 20,029
Denk-Token 196,607 60,991
Antwortzeit (Durchschnitt) 91.29s 26.88s
Antwortzeit (Maximum) 416.76s 102.40s
Antwortzeit (Gesamt) 2099.56s 591.34s
Parameter 1.6T insgesamt (49B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

#102 GLM 5.2

medium
Kosten
$0.041
Zeit
195.8s
Token
9,287 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Vergleichspaar wechseln