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Claude Haiku 5.5 (high) vs GLM 5.2 (medium)

Claude Haiku 5.5 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 8.2. Claude Haiku 5.5 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.088 vs $1.007. Claude Haiku 5.5 (high) ist schneller mit 10.41s vs 26.88s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#80
Gesamte Ausgabe-Token
105,640
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.41s
Gesamtkosten
$0.088
Rang
#88
Gesamte Ausgabe-Token
81,020
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.88s
Gesamtkosten
$1.007
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 11.5x weniger als GLM 5.2 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 high Veröffentlichung: 2026-10-07 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.3 8.2
Rang #80 #88
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 8.5 8.1
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 81.2%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 0.584 2.890
Gesamtkosten $0.088 $1.007
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 346,451 227,164
Ausgabe-Token 10,136 20,029
Denk-Token 95,504 60,991
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.41s 26.88s
Antwortzeit (Maximum) 52.61s 102.40s
Antwortzeit (Gesamt) 239.38s 591.34s
Parameter ~50B 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Claude Haiku 5.5

high
Kosten
$0.003
Zeit
28.0s
Token
5,775 tok

#88 GLM 5.2

medium
Kosten
$0.041
Zeit
195.8s
Token
9,287 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 6.0 7.2 55.6% 1 9.54s 10,608 503 16,741
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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