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Claude Haiku 5.5 (high) vs Muse Glimmer 30B (xhigh)

Muse Glimmer 30B (xhigh) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.3. Claude Haiku 5.5 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.088 vs $0.585. Claude Haiku 5.5 (high) ist schneller mit 10.41s vs 97.70s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#80
Gesamte Ausgabe-Token
105,640
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.41s
Gesamtkosten
$0.088
Rang
#73
Gesamte Ausgabe-Token
415,435
Antwortzeit (Durchschnitt)
97.70s
Gesamtkosten
$0.585
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.3 vs 8.4) und es kostet etwa 6.7x weniger als Muse Glimmer 30B (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 high Veröffentlichung: 2026-10-07 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh Veröffentlichung: 2026-08-11
Punktzahl 8.3 8.4
Rang #80 #73
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 8.5 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 71.0%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.584 5.170
Gesamtkosten $0.088 $0.585
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.300 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.040 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 346,451 287,538
Ausgabe-Token 10,136 118,266
Denk-Token 95,504 346,758
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.41s 97.70s
Antwortzeit (Maximum) 52.61s 576.79s
Antwortzeit (Gesamt) 239.38s 2247.18s
Parameter ~50B 30B
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Claude Haiku 5.5

high
Kosten
$0.003
Zeit
28.0s
Token
5,775 tok

#73 Muse Glimmer 30B

xhigh
Kosten
$0.007
Zeit
94.6s
Token
4,318 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 6.0 7.2 55.6% 1 9.54s 10,608 503 16,741
Muse Glimmer 30B 10.0 10.0 100.0% 0 105.91s 7,428 18,697 63,334

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