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Muse Glimmer 30B (xhigh) vs GLM 5.2 (high)

Muse Glimmer 30B (xhigh) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.4. Muse Glimmer 30B (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.585 vs $4.632. GLM 5.2 (high) ist schneller mit 69.11s vs 97.70s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#106
Gesamte Ausgabe-Token
415,435
Antwortzeit (Durchschnitt)
97.70s
Gesamtkosten
$0.585
Rang
#113
Gesamte Ausgabe-Token
382,333
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.11s
Gesamtkosten
$4.632
Empfohlenes Modell Muse Glimmer 30B (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.4) und kostet etwa 7.9x weniger als GLM 5.2 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh Veröffentlichung: 2026-08-11 GLM 5.2 GLM 5.2 high Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.4 8.4
Rang #106 #113
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.6 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 71.0%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.170 7.314
Gesamtkosten $0.585 $4.632
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.040 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 287,538 288,913
Ausgabe-Token 118,266 79,462
Denk-Token 346,758 303,120
Antwortzeit (Durchschnitt) 97.70s 69.11s
Antwortzeit (Maximum) 576.79s 599.43s
Antwortzeit (Gesamt) 2247.18s 1589.43s
Parameter 30B 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Muse Glimmer 30B

xhigh
Kosten
$0.007
Zeit
94.6s
Token
4,318 tok

#113 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Glimmer 30B 10.0 10.0 100.0% 0 105.91s 7,428 18,697 63,334
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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