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GPT-5.6 Terra (high) vs GLM 5.2 (medium)

GPT-5.6 Terra (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 8.2. GPT-5.6 Terra (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.698 vs $1.007. GPT-5.6 Terra (high) ist schneller mit 13.62s vs 26.88s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
60,065
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.62s
Gesamtkosten
$0.698
Rang
#88
Gesamte Ausgabe-Token
81,020
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.88s
Gesamtkosten
$1.007
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Terra (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und antwortet etwa 2.0x schneller als GLM 5.2 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high Veröffentlichung: 2026-07-09 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.3 8.2
Rang #79 #88
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 9.4 8.1
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 81.2%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 8.674 2.890
Gesamtkosten $0.698 $1.007
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $12.000 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 197,239 227,164
Ausgabe-Token 6,083 20,029
Denk-Token 53,982 60,991
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.62s 26.88s
Antwortzeit (Maximum) 91.49s 102.40s
Antwortzeit (Gesamt) 313.21s 591.34s
Parameter ~1T insgesamt (~60B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 GPT-5.6 Terra

high
Kosten
$0.055
Zeit
30.2s
Token
3,748 tok

#88 GLM 5.2

medium
Kosten
$0.041
Zeit
195.8s
Token
9,287 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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