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Ling 3.1 Flash (medium) vs GPT-5.6 Terra (high)

GPT-5.6 Terra (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 8.3. Ling 3.1 Flash (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.698. GPT-5.6 Terra (high) ist schneller mit 13.62s vs 88.74s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#81
Gesamte Ausgabe-Token
648,854
Antwortzeit (Durchschnitt)
88.74s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#76
Gesamte Ausgabe-Token
60,065
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.62s
Gesamtkosten
$0.698
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Terra (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und antwortet etwa 6.5x schneller als Ling 3.1 Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash medium Veröffentlichung: 2026-10-03 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 8.3 8.3
Rang #81 #76
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 8.8 9.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 69.6%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 8.674
Gesamtkosten $0.000 $0.698
Eingabepreis $0.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 369,495 197,239
Ausgabe-Token 172,852 6,083
Denk-Token 476,002 53,982
Antwortzeit (Durchschnitt) 88.74s 13.62s
Antwortzeit (Maximum) 567.88s 91.49s
Antwortzeit (Gesamt) 2041.10s 313.21s
Parameter 560B insgesamt (25B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#81 Ling 3.1 Flash

medium
Kosten
$0.000
Zeit
101.1s
Token
11,607 tok

#76 GPT-5.6 Terra

high
Kosten
$0.055
Zeit
30.2s
Token
3,748 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 87.15s 8,298 19,577 62,002
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087

Schnellvergleich

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