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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) vs GPT-5.6 Terra (high)

GPT-5.6 Terra (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 8.2. GPT-5.6 Terra (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.698 vs $0.757. GPT-5.6 Terra (high) ist schneller mit 13.62s vs 78.20s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#108
Gesamte Ausgabe-Token
1,170,181
Antwortzeit (Durchschnitt)
78.20s
Gesamtkosten
$0.757
Rang
#99
Gesamte Ausgabe-Token
60,065
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.62s
Gesamtkosten
$0.698
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Terra (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und antwortet etwa 5.7x schneller als DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 max Veröffentlichung: 2026-10-18 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 8.2 8.3
Rang #108 #99
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.2 9.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 69.6%
Instabile Tests 5 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.041 8.674
Gesamtkosten $0.757 $0.698
Eingabepreis $0.150 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 360,065 197,239
Ausgabe-Token 7,711 6,083
Denk-Token 1,162,470 53,982
Antwortzeit (Durchschnitt) 78.20s 13.62s
Antwortzeit (Maximum) 605.14s 91.49s
Antwortzeit (Gesamt) 1798.65s 313.21s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 DeepSeek V4.1 Flash 1017

max
Kosten
$0.018
Zeit
135.0s
Token
35,163 tok

#99 GPT-5.6 Terra

high
Kosten
$0.055
Zeit
30.2s
Token
3,748 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 4.2 66.7% 2 199.23s 7,509 111 475,423
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087

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