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DeepSeek V4.1 Flash (low) vs DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.0 vs 8.1 praktisch gleichauf. DeepSeek V4 Pro 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.149 vs $0.494. DeepSeek V4.1 Flash (low) ist schneller mit 28.04s vs 91.29s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 65.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#109
Gesamte Ausgabe-Token
371,547
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.04s
Gesamtkosten
$0.494
Rang
#106
Gesamte Ausgabe-Token
211,343
Antwortzeit (Durchschnitt)
91.29s
Gesamtkosten
$0.149
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.1) und kostet etwa 3.3x weniger als DeepSeek V4.1 Flash (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low Veröffentlichung: 2026-09-10 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 8.0 8.1
Rang #109 #106
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 8.7 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 65.2%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.576 3.717
Gesamtkosten $0.494 $0.149
Eingabepreis $0.013 / 1M $0.209 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $0.418 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.018 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 266,849 287,061
Ausgabe-Token 8,284 32,056
Denk-Token 363,263 196,607
Antwortzeit (Durchschnitt) 28.04s 91.29s
Antwortzeit (Maximum) 149.84s 416.76s
Antwortzeit (Gesamt) 645.03s 2099.56s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) 1.6T insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#109 DeepSeek V4.1 Flash

low
Kosten
$0.017
Zeit
43.6s
Token
14,069 tok

#106 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

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