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Seed-2.0-Code (low) vs DeepSeek V4.1 Flash (low)

Seed-2.0-Code (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.1 vs 8.0. DeepSeek V4.1 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.494 vs $0.881. DeepSeek V4.1 Flash (low) ist schneller mit 28.04s vs 73.02s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#105
Gesamte Ausgabe-Token
253,807
Antwortzeit (Durchschnitt)
73.02s
Gesamtkosten
$0.881
Rang
#109
Gesamte Ausgabe-Token
371,547
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.04s
Gesamtkosten
$0.494
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.0 vs 8.1) und es kostet etwa 1.8x weniger als Seed-2.0-Code (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Veröffentlichung: 2026-08-12 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low Veröffentlichung: 2026-09-10
Punktzahl 8.1 8.0
Rang #105 #109
Zuverlässigkeit 8.9 9.6
Konsistenz 7.9 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 73.9%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.288 1.576
Gesamtkosten $0.881 $0.494
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.013 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $1.320 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.013 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 237,604 266,849
Ausgabe-Token 9,617 8,284
Denk-Token 244,190 363,263
Antwortzeit (Durchschnitt) 73.02s 28.04s
Antwortzeit (Maximum) 485.92s 149.84s
Antwortzeit (Gesamt) 1679.49s 645.03s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 748B insgesamt (16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.3s
Token
0 tok

#109 DeepSeek V4.1 Flash

low
Kosten
$0.017
Zeit
43.6s
Token
14,069 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978

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