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DeepSeek V4.1 Flash (low) vs Gemini 3.7 Flash (low)

Gemini 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 8.0. Gemini 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.183 vs $0.494. Gemini 3.7 Flash (low) ist schneller mit 6.24s vs 28.04s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 95.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#109
Gesamte Ausgabe-Token
371,547
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.04s
Gesamtkosten
$0.494
Rang
#26
Gesamte Ausgabe-Token
38,453
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.24s
Gesamtkosten
$0.183
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.4) und kostet etwa 2.7x weniger als DeepSeek V4.1 Flash (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low Veröffentlichung: 2026-09-10 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-14
Punktzahl 8.0 9.4
Rang #109 #26
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 8.7 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 95.7%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.576 0.868
Gesamtkosten $0.494 $0.183
Eingabepreis $0.013 / 1M $0.750 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $3.750 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.042 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 266,849 188,519
Ausgabe-Token 8,284 7,694
Denk-Token 363,263 30,759
Antwortzeit (Durchschnitt) 28.04s 6.24s
Antwortzeit (Maximum) 149.84s 58.75s
Antwortzeit (Gesamt) 645.03s 143.56s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~500B insgesamt (~20B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#109 DeepSeek V4.1 Flash

low
Kosten
$0.017
Zeit
43.6s
Token
14,069 tok

#26 Gemini 3.7 Flash

low
Kosten
$0.010
Zeit
23.5s
Token
5,210 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508

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