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Claude Haiku 5.5 (low) vs DeepSeek V4.1 Flash (low)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 8.0. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.494. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 28.04s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#75
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#109
Gesamte Ausgabe-Token
371,547
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.04s
Gesamtkosten
$0.494
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 8.2x weniger als DeepSeek V4.1 Flash (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low Veröffentlichung: 2026-09-10
Punktzahl 8.6 8.0
Rang #75 #109
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 8.9 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 73.9%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 1.576
Gesamtkosten $0.061 $0.494
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.013 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.320 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.013 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 266,849
Ausgabe-Token 10,672 8,284
Denk-Token 50,978 363,263
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 28.04s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 149.84s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 645.03s
Parameter ~50B 748B insgesamt (16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#109 DeepSeek V4.1 Flash

low
Kosten
$0.017
Zeit
43.6s
Token
14,069 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978

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