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Claude Haiku 5.5 (low) vs GPT-5.2 (medium)

GPT-5.2 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.7 vs 8.6. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $1.558. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 31.29s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#64
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#55
Gesamte Ausgabe-Token
80,538
Antwortzeit (Durchschnitt)
31.29s
Gesamtkosten
$1.558
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.6 vs 8.7) und es kostet etwa 25.8x weniger als GPT-5.2 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 GPT-5.2 GPT-5.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-11
Punktzahl 8.6 8.7
Rang #64 #55
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 73.9%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 10.261
Gesamtkosten $0.061 $1.558
Eingabepreis $0.100 / 1M $1.750 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $14.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.175 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 235,207
Ausgabe-Token 10,672 11,065
Denk-Token 50,978 69,473
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 31.29s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 116.86s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 531.98s
Parameter ~50B ~1.2T insgesamt (~80B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#55 GPT-5.2

medium
Kosten
$0.047
Zeit
49.2s
Token
3,396 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912

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